數據總覽|會員概況

所有匯入的顧客資料匯整,可個別查詢並瀏覽顧客之消費過往紀錄與個人資料,快速了解該名顧客於不同平台、通路中所有的消費紀錄。

會員查詢

顧客名單為匯入資料中的全部顧客資料,可進行顧客資料查詢,但無法修改顧客資料。 排序預設為 顧客成為會員的日期第一筆訂單日 做排序,由近到遠。

  • 來源:若客戶有在不同通路消費,來源會呈現多個通路。

  • 姓名/歸戶碼:點選姓名,則可以連結看該名顧客詳細基本資料與消費紀錄

  • 聯絡方式:會員的手機號碼與email資訊

  • 加入時間﹔顧客成為會員的日期

  • 最後消費:最近一次消費日期

  • 次數:該顧客累計消費次數

  • 總金額:該顧客累計消費金額

歸戶碼:指的是系統用來判斷是否為同一個會員的key值,手機為優先,其次為信箱。

顧客關鍵字查詢

可輸入中文、半形英數字進行關鍵字查詢。輸入完成後點選「開始查詢」,讓系統自動抓出有符合的名單資料。

若需一次查詢多組關鍵字,以半形逗號「 , 」區隔每組關鍵字後進行查詢。

例:此處輸入 911 ,自動查詢資料中有 "911" 之客戶,快速找到指定對象。

顧客來源篩選

可直接勾選全部來源或者依需求做篩選,可直接查看該來源的顧客名單。

舉例:我們顧客來源,選擇「SHOPLINE」,顧客名單立即篩選出來源為SHOPLINE的名單。

內部人員篩選

勾選 「顯示內部人員」顯示包含內部人員的所有名單。(預設為未勾選)

內部人員無法自行設定,請直接提供需設定名單之 Email 與電話,由我們協助設定。
劃入“內部人員”者,則該人員的營業額的計算會被排除。

會員資料

點選「顧客姓名」即可進入查詢該名顧客的基本資料與過往消費紀錄。

會員分析-基本資料

基本資料:

顧客姓名、信箱、電話、生日等資訊。

消費資訊:

該名顧客與全體消費者的消費總額排名,顧客加入、首購、最近購買的時間,累計消費次數、總金額與平均消費,並計算出該名顧客的回購週期與購買商品總數。

消費分析:

依照購買次數區分未購客(0次)、新客(1次)、活躍回購客(1次以上)。並依據RFM模型來衡量顧客價值和創利能力,RFM分數是將「R:最近一次消費」、「F:消費頻率」、「M:消費總金額」得分進行加總,各別的分數,最低1分,滿分5分,總體分數來說,最低3分,滿分15分,而總分的分數越高,代表這個顧客價值越高。

智能貼標:

可以為自訂的篩選條件命名,例如「VIP」、「團購優惠」、「保養品客人」等自訂標籤。

購買偏好:

顯示該客戶所購買過的商品與數量。

屬性與狀態偏好:

依據所匯入的訂單或者會員資料,屬於顧客標籤者,皆顯示於此。

其中,智能標籤欄位可點擊標籤名稱進入標籤詳情與名單。

關於智能貼標的詳細說明,請參閱﹔數據總覽|會員標籤

會員分析- 詳細清單

詳細清單:顯示顧客過往所有消費紀錄,以及與品牌的互動紀錄。以時間近到遠排序。

  1. 觸發:此觸發為由誰成立的,通常為「顧客」、「活動通知模組」。

  2. 互動(淺綠色字樣):指互動內容,通常為「購買」、「郵寄送達」、「接收訊息」。

  3. 金額:若為購買行為,則會出現該筆訂單的消費總金額。

  4. 備註:此處若行為為「購買」則會顯示該筆訂單的訂編、消費金額、購買內容與訂單狀態。其中的產品個別資料細節,可點選商品名稱進一步瀏覽完整商品資料。

會員封鎖

由左側功能目錄欄位「會員概況」→「會員封鎖」進入,可搜尋並選擇特定會員停寄郵件或簡訊。

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