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# 回購分析

提供「新舊客佔比」、「回購頻次人數分佈圖」、「回購頻次天數分佈圖」、「商品類別舊客排行榜」、「商品舊客排行榜」圖表選擇。

### 新舊客佔比 <a href="#page_title" id="page_title"></a>

回購客低於 10% 為不佳，20%\~40% 為標準，高於 45% 則加強新客獲取。

1\. **決定預算分配於導新客或再行銷**：舊客占比若低於 10%，可以增強再行銷廣告的力道，或舉辦會員回娘家等舊客限定的 VIP 活動；假如高於 45%，則考慮加強新客獲取，如曝光陌生客、異業合作以加強品牌的知名度等。一般而言，電商產業以舊客占比 20\~40% 為標準。

2\. **調整獲客成本**：若大部分已消費顧客為舊客，則獲客成本稍高亦無妨；但若大部分已消費顧客均為新客，則須注意控制獲客成本，或是開發新的行銷管道。

![](https://3258264420-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-LY0nVXuhNQwesGkjBmN%2Fuploads%2FGDWaH7A3BR9lQebzgc8i%2F%E5%9B%9E%E8%B3%BC.png?alt=media\&token=bcf0034e-f595-4c9a-bfcb-089f850eb026)

### 回購頻次人數分佈圖 <a href="#page_title" id="page_title"></a>

可觀察自家顧客在回購行為上的樣態，例如大部分顧客的回購次數，以及回購幾次後顧客就趨於流失，或者哪兩次回購之間落差較大、有介入的必要等，進一步評估應該執行什麼樣的對策。<br>

![](https://3258264420-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-LY0nVXuhNQwesGkjBmN%2Fuploads%2FOJj6Py7duLX5WPQ6fJ7J%2F%E5%9B%9E%E8%B3%BC2.png?alt=media\&token=cab20263-264a-48a5-962b-c6ca66657bc1)

### 回購頻次天數分佈圖 <a href="#page_title" id="page_title"></a>

平均回購天數是顧客經營策略的基礎，可以看出大部分顧客都在第幾天回購，以此擬定行銷活動策略，例如平均一個月會完成第一次回購，就可以在二十天左右舉辦回購活動，可以刺激購買。

![](broken://files/nEVOeNfJZ0a0nqhM5r25) ![](https://3258264420-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-LY0nVXuhNQwesGkjBmN%2Fuploads%2F3Ubx3AKcgZccYIcPcFnj%2F%E5%9B%9E%E8%B3%BC3.png?alt=media\&token=69d5c6ef-0770-4031-84be-74470a579a79)

### 商品類別舊客排行榜 <a href="#page_title" id="page_title"></a>

本表顯示舊客於不同商品類別中的佔比排行榜。

![](https://3258264420-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-LY0nVXuhNQwesGkjBmN%2Fuploads%2F7IA9aPHXnEww0hcKiIsV%2F%E5%9B%9E%E8%B3%BC4.png?alt=media\&token=4fb3b632-3a6d-4743-9f43-a16e7786988e)

### 商品舊客排行榜 <a href="#page_title" id="page_title"></a>

本表顯示舊客於不同商品中的佔比排行榜。

![](https://3258264420-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-LY0nVXuhNQwesGkjBmN%2Fuploads%2Fz27XSGBaPsnaujsaFMAC%2F%E5%9B%9E%E8%B3%BC5.png?alt=media\&token=8dc5a0cc-bda3-478a-8c57-a29815257616)

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